最近总觉得Github的访问速度变慢了,导致我的工作效率也肉眼可见的降低了,主要体现在代码数量和质量的双重降低。
为了解决这一问题,我通过网络检索找到了一个非常好的工具,叫做dev-sidecar (https://github.com/docmirror/dev-sidecar), 这个工具的好处在于,图形化界面,完美解决了windows和MacOS上的问题,但是问题也出在图形化界面上,这意味着没有配置图形界面的Linux就用不了。
但是这难不倒我们,因为我看到了这个工具的参考部分。
从中, 我们可以看到一个非常重要的地址,fastgit, 这是一个对于 GitHub.com 的镜像加速器。它的使用方法及其简单,也就是将原来的github.com替换成 hub.fastgit.org即可。
以 bioconda/bioconda-recipes为例,在使用原版的GitHub时,我们的下载速度基本上维持在2MiB/s,某些时候可能不到100Kb.
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| $ time git clone https://github.com/bioconda/bioconda-recipes Cloning into 'bioconda-recipes'... remote: Enumerating objects: 64, done. remote: Counting objects: 100% (64/64), done. remote: Compressing objects: 100% (50/50), done. remote: Total 276716 (delta 30), reused 31 (delta 11), pack-reused 276652 Receiving objects: 100% (276716/276716), 303.49 MiB | 3.72 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (152345/152345), done. Checking out files: 100% (17906/17906), done. git clone https://github.com/bioconda/bioconda-recipes 46.51s user 7.04s system 53% cpu 1:39.24 total
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但是使用fastgit加速之后,我的下载速度直接飙升到10Mib/s以上,峰值可以达到30Mib/s.
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| $ time git clone https://hub.fastgit.org//bioconda/bioconda-recipes Cloning into 'bioconda-recipes'... remote: Enumerating objects: 64, done. remote: Counting objects: 100% (64/64), done. remote: Compressing objects: 100% (50/50), done. remote: Total 276716 (delta 30), reused 31 (delta 11), pack-reused 276652 Receiving objects: 100% (276716/276716), 303.23 MiB | 21.16 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (152348/152348), done. Checking out files: 100% (17906/17906), done. git clone https://hub.fastgit.org//bioconda/bioconda-recipes 44.88s user 6.09s system 101% cpu 50.367 total
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速度的提升可能是其次的,最重要的是原本因为网络问题的fatal error导致根本下载不了的repos,现在起码能保证能克隆到本地了,实现了从0到1的进步。
当然,如果觉得每次都需要替换URL太过麻烦,fastgit还支持直接修改Git的配置,即
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| git config --global url."https://hub.fastgit.org/".insteadOf "https://github.com/" git config --global protocol.http.allow always
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之后,原本需要从Github上克隆的资源都会被定向到fastgit上,不再需要手动进行修改了。
不过这一缺陷在于,部分时候镜像站点可能会出现不可用的情况,此时你从Github克隆时依旧会被改向到镜像站点,你会误以为原站点出现了问题。不过只要我们人人都去支持下这个项目,随着可用节点的增多,这一缺陷也不是问题了。