OrthoMCL是目前最常用的基因家族分析软件,从2013年发布2.0版本之后再也没有更新过,虽然它的安装过程复杂负责,但是依旧挡不住大家对他的喜好。
当然软件安装复杂是相对于之前,现在用Docker就可以轻松的安装和使用OrthoMCL。由于
1 | docker pull jasonkwan/orthomcl_docker |
由于该容器自带一个run_orthomcl.py
, 只要你准备好输入数据和配置文件,就能够自动化进行分析.
其中run_orthomcl.py的参数有5个
- -t/–table_path fasta_table的文件路径
- -s/–start_stage: 开始阶段,1,2,3,4
- -e/–end_stage: 结束阶段, 1,2,3,4
- -p/–processors: 线程数
- -c/–config_file: 配置文件
其中-s和-e的1-4分别对应为
- 1: 使用orthomclAdjustFasta, orthomclFilterFasta进行数据预处理
- 2: 使用DIAMOND进行all-vs-all blast
- 3: 使用MySQL数据库寻找配对
- 4: 使用MCL处理配对
分析流程
我们以一个具体的案例说明下。新建一个文件夹,例如说test
, 里面是收集好的物种氨基酸序列。
1 | $ ls |
由于Docker版本的OrthoMCL使用DIAMOND进行blastp比对,因此一定要保证你的氨基酸序列中没有”.”,否则会报错。可以用seqkit grep
过滤不合格的序列。
1 | seqkit grep -s -vrp '"\."' input.fa > output.faa |
之后创建一个fasta_table,放在test
目录下。该文件分为两列,第一列是文件名,第二列是缩写。
1 | Alyrata.faa Aly |
准备配置文件orthomcl.config
,同样放在test
目录下
1 | dbVendor=mysql |
在test同级目录下运行如下命令
1 | docker run --privileged=true --rm -it --volume $PWD/test:/outdir:rw jasonkwan/orthomcl_docker:latest bash |
就会进入Docker的交互命令行,运行run_orthomcl.py
1 | cd outdir |
假如不希望进入交互命令行,那么需要按照下面的方法进行运行
1 | docker run --privileged=true --rm --volume $PWD/test:/outdir:rw jasonkwan/orthomcl_docker:latest /bin/bash -c "/tmp/.runconfig.sh && run_orthomcl.py --table_path /outdir/fasta_table --config_file /outdir/orthomcl.config --processors 32 " |
最终输出结果是groups.txt。下一个问题是,当你有了groups.txt后,下面能做什么分析呢?
按照对基因组学文章的整理,基本上就是下面两个
- 使用单拷贝基因构建系统发育树。
- 使用CAFE进行基因家族扩张收缩分析
我正在找一篇文章尝试重现这个流程。
参考资料
- https://hub.docker.com/r/jasonkwan/orthomcl_docker
- https://bitbucket.org/jason_c_kwan/orthomcl_docker/src/master/Dockerfile
- 特别感谢Leo在Docker上的帮助
- Dockerfile中CMD和ENTRYPOINT: https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8461576.html